在实际的业务当中，把模型训练出来绝对不是结束。如何确定模型的可靠性，如何让客户或业务方认可模型结果，如何通过模型指导运营和决策，以及如何推广模型落地应用等等一系列问题，都需要我们能够对模型结果进行比较清晰地解读。模型可解释性很重要，在许多地方都需要用到，对模型理解得越深刻，模型能发挥的作用也越大。

简单梳理一下github上开源的一个聊天机器人框架：gunthercox/ChatterBot，内容主要包含工作流程，训练器和逻辑适配器三部分。由于作者初涉chatbot这一领域，所以对某些部分的理解可能不到位，敬请谅解。

博客搭建的第一篇文章，就转发自己写的一篇软文吧, 主要聊一聊chatbot的各种形式，应用场景和简单的原理等。